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Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
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Grupo (3° Autor)
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Grupo (4° Autor)
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Páginas
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Palavras-Chave
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Resumo
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Neste estudo analisamos fatores associados à expansão das áreas de cultivo de soja no período entre 2004 e 2014, nos primeiros 10 anos de operação do terminal da Cargill na Região de Santarém (PA), com o modelo espacial Geographically Weighted Regression (GWR). Verificou-se que as variáveis preditoras que representam a topografia, relevo, áreas de projetos de assentamentos e classes de coberturas da terra, apresentaram relação significativa com a variável resposta. O GWR foi capaz de lidar com a autocorrelação espacial da variável dependente, possibilitando avaliar a variação espacial dos coeficientes betas das variáveis independentes analisadas. Observou-se que o processo de expansão da soja ocorreu associado a áreas com topografia plana, favoráveis à mecanização e sobre áreas de pastagem e vegetação secundária de 2004. Estes resultados são coerentes com estudos prévios que analisam a expansão da soja na Amazônia. ABSTRACT: In this study, we analyzed factors associated with the expansion of soybean cultivation areas in the period between 2004 and 2014, in the first 10 years of operation of the Cargill terminal in the Santarém Region (PA), using the Geographically Weighted Regression (GWR) spatial model. It was found that the predictor variables that represent topography, relief, areas of settlement projects and land cover classes, showed a significant relationship with the response variable. The GWR was able to deal with the spatial autocorrelation of the dependent variable, making it possible to evaluate the spatial variation of the beta coefficients of the independent variables analyzed. It was observed that the soybean expansion process occurred associated to areas with flat topography, favorable to mechanization and over pasture and secondary vegetation areas in 2004. These results are consistent with previous studies that analyze soybean expansion in the Amazon.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
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Geoprocessamento e aplicações
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